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Conception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formel — CNRS

Vandœuvre-lès-Nancy · Toutes les offres de cet employeur

Jusqu'au 26/11 · encore 12 joursCatégorie A
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En bref

Conception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formel — CNRS, à Vandœuvre-lès-Nancy (Meurthe-et-Moselle). Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Candidatures jusqu'au 26/11/2026.

Détails

TypeEmploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an
EmployeurCNRS
Enseignement supérieur et recherche
Fonction publiqueFonction publique de l'État
PosteConception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formel
CatégorieA
Métier(s)Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques
Famille de métiersRecherche
Lieu de travailVandœuvre-lès-Nancy (Meurthe-et-Moselle)
54506 VANDOEUVRE LES NANCY (France)
StatutContractuels
Ouvert aux contractuelsEmploi ouvert uniquement aux contractuels
TélétravailNon renseigné
RémunérationNon indiquée dans l'offre. Pour un fonctionnaire, la rémunération dépend du grade et de l'échelon (grille indiciaire), plus les primes de l'employeur.
Publiée le04/11/2026
Date limite de candidature26/11/2026 — encore 12 jours
RéférenceUMR7503-MAIROB-001
SourceChoisir le service public

Les missions

Missions :

Lors de ce projet, nous voulons concevoir un assistant virtuel intelligent, spécifiquement conçu pour guider un expert métier dans un processus de découverte de connaissances en s'appuyant sur l'analyse formelle de concepts (FCA) et les outils afférents, en particulier ceux développés dans le projet SmartFCA. Cette mission combine les avantages de la FCA et de l’IA générative pour rendre l’analyse de données plus accessible et plus efficace pour ses experts métier.

Activités :

Architecture et graphe de connaissances :

L’assistant s’appuiera sur un modèle de langage (LLM) open-source déployé localement. Il exploitera les connaissances natives du modèle qui devra intégrer la littérature scientifique de la FCA, combinées à un guide méthodologique structuré que nous développerons. Cette spécialisation technique sera réalisée via des architectures de type RAG --Retrieval-Augmented Generation-- ou, si nécessaire, par un fine-tuning ciblé. La constitution d’un graphe de connaissances et son utilisation par le modèle (au lieu des documents utilisés par la RAG) seront également étudiées.

Interaction et Exécution :

L’interface adoptera une structure de type "Model Context Protocol (MCP)". L’expert métier pourra soumettre son jeu de données et sa problématique en langage naturel. Le LLM le guidera de manière itérative et interactive dans le choix de la méthode FCA la plus adaptée, sélectionnera l’algorithme adéquat et sera capable d’en piloter l’exécution.

Extensibilité :

Cette approche logicielle sera intégrée à la plateforme SmartFCA actuelle et servira de point d’accès unique, modulaire et extensible. Une procédure standardisée permettant d’ajouter et de déclarer de nouveaux agents logiciels (ou algorithmes) sera fournie pour garantir la pérennité de l’outil.

Contexte de travail :

Le projet ANR SmartFCA vise à rendre l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) plus opérationnelle pour des usages réels en combinant avancées théoriques, développement logiciel et expérimentation métier. L’ambition est de fournir une méthodologie et des recommandations pratiques pour aider des experts de domaine à analyser des données complexes avec des outils FCA robustes et réutilisables.

Profil recherché

Competences :

L'ingénieur attendu doit posséder un Master ou un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et en intelligence artificielle. De bonnes connaissances en Python, en modèles de langages (LLMs), en FCA, en apprentissage et en fouille de données seront très appréciées.

Contraintes et risques :

Il n'y a pas de contraintes ou risques particuliers qui concernent ce travail d'ingénieur.

Niveau d'études demandé

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Spécialisation

Sciences naturelles (biologie-géologie)

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.

Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

L'employeur se présente

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.

Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

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Source : Choisir le service public, offre UMR7503-MAIROB-001 publiée le 04/11/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.

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