Modélisation atomistique et par apprentissage automatique de la combustion de l’aluminium (chercheur CD — CNRS
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Modélisation atomistique et par apprentissage automatique de la combustion de l’aluminium (chercheur CD — CNRS, à Toulouse (Haute-Garonne). Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Candidatures jusqu'au 02/12/2026.
Détails
| Type | Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an |
|---|---|
| Employeur | CNRS Enseignement supérieur et recherche |
| Fonction publique | Fonction publique de l'État |
| Poste | Modélisation atomistique et par apprentissage automatique de la combustion de l’aluminium (chercheur CD |
| Catégorie | A |
| Métier(s) | Chercheuse / Chercheur |
| Famille de métiers | Recherche |
| Lieu de travail | Toulouse (Haute-Garonne) 31031 TOULOUSE (France) |
| Statut | Contractuels |
| Ouvert aux contractuels | Emploi ouvert uniquement aux contractuels |
| Télétravail | Non renseigné |
| Rémunération | Non indiquée dans l'offre. Pour un fonctionnaire, la rémunération dépend du grade et de l'échelon (grille indiciaire), plus les primes de l'employeur. |
| Publiée le | 10/11/2026 |
| Date limite de candidature | 02/12/2026 — encore 17 jours |
| Référence | UPR8001-ALAEST-008 |
| Source | Choisir le service public |
Les missions
Missions :
La manière dont l’aluminium réagit avec une atmosphère oxydante présente un intérêt majeur pour de nombreuses applications actuelles, notamment les propergols, les matériaux énergétiques au sens large et la production cyclable d’énergie verte. Nous recherchons un chercheur postdoctoral fortement motivé pour travailler sur la modélisation du système Al-O à haute température.
Le candidat prendra en charge des calculs DFT et AIMD (dynamique moléculaire ab initio) afin de compléter l’ensemble des données déjà disponibles au sein de notre groupe et de répondre, au niveau le plus fondamental, à des questions spécifiques portant sur les mécanismes de ces systèmes. Il développera ensuite des potentiels d’apprentissage automatique, MLP (Machine Learning Potentials), à l’aide de techniques standards, notamment de procédures d’apprentissage actif.
Le projet comporte plusieurs objectifs scientifiques :
(i) Établir/consolider un potentiel interatomique fondé sur l’apprentissage automatique dédié au système Al-O dans la gamme de températures correspondant à l’aluminium liquide ;
(ii) Étudier la thermochimie de la nucléation et de la croissance des oxydes au sein de l’aluminium liquide ;
(iii) Étudier l’interaction des agrégats d’alumine avec des gouttelettes d’aluminium liquide.
Activités :
Calculs DFT
outils ad hoc machine learning
dynamique moléculaire
Contexte de travail :
Position ouverte au LAAS CNRS à Toulouse, au sein de l'équipe MRS, département "Gestion de l'Energie"
Profil recherché
Competences :
Expertise en dynamique moléculaire, génération de potentiels d'interaction inter-atomique par machine learning
Contraintes et risques :
non pertinent
Niveau d'études demandé
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.
Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
L'employeur se présente
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Source : Choisir le service public, offre UPR8001-ALAEST-008 publiée le 10/11/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.
Emploi Mairie est un site indépendant et non officiel. Nous n'avons aucun lien avec emploi-territorial.fr, Choisir le service public ni avec aucune administration. Chaque jour, nous réunissons les offres d'emploi publiées par les employeurs publics sur ces deux portails officiels ; l'information peut contenir des erreurs ou ne plus être à jour : vérifiez toujours l'offre publiée par l'employeur avant de postuler. Sources : emploi-territorial.fr et Choisir le service public ; données mises à jour le 14/11/2026.