Postdoctorant (H/F) en codage et amélioration d'images — CNRS

Missions :

Dans le cadre du projet EPERVIER, la personne recrutée contribuera au développement de nouvelles méthodes de codage d’images et de vidéos destinées conjointement aux systèmes d’analyse automatique et aux opérateurs humains.

La mission principale consistera à concevoir une solution de codage orientée machine, capable de préserver en priorité les informations nécessaires aux tâches d’intelligence artificielle, telles que la détection, la classification et la localisation d’objets ou de personnes, tout en permettant, lorsque nécessaire, une reconstruction du contenu adaptée à une exploitation humaine.

Les travaux viseront notamment le développement de solutions de codage apprises, adaptatives et scalables permettant de répondre à différents usages à partir d’une même représentation compressée. Une attention particulière sera portée aux architectures permettant d’organiser le flux compressé en différentes couches, depuis une représentation minimale adaptée à une ou plusieurs tâches machine jusqu’à des informations complémentaires permettant d’améliorer les performances d’autres tâches ou de reconstruire une image ou une vidéo de qualité suffisante pour un opérateur humain.

Les solutions proposées devront prendre en compte les contraintes propres aux plateformes embarquées et aux transmissions depuis des drones : bande passante limitée, ressources de calcul contraintes, consommation énergétique et conditions variables de transmission.

En complément, les travaux étudieront l’interaction entre codage et amélioration des images acquises dans des conditions fortement dégradées. Il s’agira notamment d’évaluer dans quelle mesure des traitements de restauration, de débruitage ou de super-résolution peuvent améliorer simultanément l’efficacité du codage et les performances des tâches automatiques.

Activités :

La personne recrutée aura notamment pour activités :

• Étudier l’état de l’art du codage image et vidéo pour humains et pour machines, notamment les approches fondées sur l’apprentissage profond
• Concevoir et développer des architectures de compression apprises adaptées aux besoins des algorithmes de vision par ordinateur
• Développer des représentations compressées préservant les caractéristiques pertinentes pour la détection, la classification et la localisation
• Concevoir des solutions de codage scalable permettant de transmettre progressivement les informations nécessaires à différentes tâches machine puis, lorsque nécessaire, à la reconstruction du contenu pour un opérateur humain
• Étudier des stratégies de codage multi-tâches permettant de partager une représentation commune entre plusieurs algorithmes d’analyse
• Développer des mécanismes d’adaptation dynamique du codage en fonction du contenu de la scène, des régions d’intérêt, des tâches visées et des contraintes de transmission
• Étudier des fonctions de coût combinant débit, distorsion perceptuelle et performances de

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Competences :

La personne recrutée devra disposer de solides compétences en traitement des images et vidéos, en compression des données visuelles et en intelligence artificielle.

Les compétences particulièrement recherchées sont :

• Codage et compression d’images et de vidéos
• Traitement numérique des images et vidéos
• Apprentissage profond appliqué à la compression et à la vision par ordinateur
• Compression neuronale et modèles de codage appris
• Optimisation débit-distorsion et évaluation de la qualité
• Vision par ordinateur, notamment détection et classification d’objets
• Connaissance des problématiques de codage pour machines et de codage conjoint pour humains et machines
• Connaissance des standards récents de compression image et vidéo et des travaux de standardisation associés appréciée
• Connaissance des approches de codage scalable et multi-tâches appréciée
• Connaissance des méthodes de restauration, de super-résolution et d’amélioration d’images appréciée
• Maîtrise de Python et d’environnements d’apprentissage profond tels que PyTorch
• Capacité à concevoir et conduire des protocoles expérimentaux rigoureux
• Capacité à analyser quantitativement les performances et à manipuler des jeux de données de grande taille
• Bonnes capacités de rédaction scientifique et de communication en anglais
• Capacité à travailler de manière autonome et au sein d’un projet collaboratif pluridisciplinaire

Une expérience dans le domaine du codage appris, du codage pour machines, de la compression scalable, de l’IA embarquée ou de l’optimisation conjointe compression et analyse constituera un atout important.

Contraintes et risques :

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.

Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.

Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

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