Thèse Modélisation avancée et optimisation par Intelligence Artificielle des procédés de fabrication d' — CNRS
Amiens · Toutes les offres de cet employeur
En bref
Thèse Modélisation avancée et optimisation par Intelligence Artificielle des procédés de fabrication d' — CNRS, à Amiens (Somme). Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD de 3 ans, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Candidatures jusqu'au 19/11/2026.
Détails
| Type | Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD de 3 ans |
|---|---|
| Employeur | CNRS Enseignement supérieur et recherche |
| Fonction publique | Fonction publique de l'État |
| Poste | Thèse Modélisation avancée et optimisation par Intelligence Artificielle des procédés de fabrication d' |
| Catégorie | A |
| Métier(s) | Chercheuse / Chercheur |
| Famille de métiers | Recherche |
| Lieu de travail | Amiens (Somme) 80039 AMIENS (France) |
| Statut | Contractuels |
| Ouvert aux contractuels | Emploi ouvert uniquement aux contractuels |
| Télétravail | Non renseigné |
| Rémunération | À partir de 2 300 € brut par mois Dans l'offre : « La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel » |
| Publiée le | 28/10/2026 |
| Date limite de candidature | 19/11/2026 — encore 4 jours |
| Référence | UMR7314-ANNCHA-051 |
| Source | Choisir le service public |
Les missions
Sujet de thèse :
Dans le cadre du développement de nouvelles technologies de batteries, la doctorante aura pour mission de concevoir un cadre de modélisation multi-échelles dédié à la fabrication d'électrodes par voie sèche. Ce travail vise à simuler, comprendre et optimiser les interactions physiques et mécaniques des matériaux lors de la production, en couplant des méthodes de simulation numérique de pointe à des outils d'Intelligence Artificielle.
Contexte :
Le travail de recherche s'articulera autour de la simulation numérique et de la modélisation multi-physique, avec le développement et l'implémentation de modèles basés sur la méthode des éléments discrets (DEM). Ces modèles permettront d'analyser la dynamique granulaire, le mélange des poudres et les interactions entre particules à l'échelle mésoscopique. En complément, des modèles reposant sur la méthode des éléments finis (FEM) seront mis en place pour simuler le comportement mécanique, la compression et la structuration finale des électrodes à l'échelle macroscopique.
Cette modélisation des différentes étapes du procédé s'appuiera sur l'exploitation experte des logiciels LIGGGHTS, LAMMPS et COMSOL Multiphysics.
L'optimisation des procédés s'effectuera en étroite synergie avec le consortium de recherche. La mission impliquera la collecte, la structuration et l'analyse des données expérimentales fournies par les différents partenaires. Une boucle d'optimisation orientée par les données sera développée pour corréler les paramètres de modélisation numériques avec les résultats expérimentaux. L'objectif final sera d'identifier les jeux de paramètres optimaux, tels que la formulation, la pression ou la vitesse, afin d'améliorer significativement l'efficacité du procédé dry process et d'orienter les futures campagnes expérimentales du consortium.
Profil recherché
Contraintes et risques :
Niveau d'études demandé
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.
Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
L'employeur se présente
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
En savoir plus sur l'employeur
Documents pour la candidature
L'offre ne les détaille pas toujours : voici les pièces habituelles. Confirmez la liste exacte auprès de l'employeur.
Autres offres ouvertes — CNRS
Post-doctorat (H/F) : Mesure de température et d'espèces dans un réacteur plasma pour la production d'h
CNRS · Gif-sur-YvetteJusqu'au 05/12 · encore 20 joursChercheur postdoctoral H/F en morphométrie géométrique 3D et archéozoologie
CNRS · Marcy-l'ÉtoileJusqu'au 05/12 · encore 20 joursIngénieur-e en conception instrumentale - Façonner l’avenir des technologies sans fil : étude des tech
CNRS · RennesJusqu'au 05/12 · encore 20 joursPostdoctorant en Sciences planétaires (H/F)
CNRS · OrsayJusqu'au 05/12 · encore 20 joursCDD Assistant ingénieur en Instrumentation (H/F)
CNRS · VilleurbanneJusqu'au 05/12 · encore 20 joursIngénieur de recherche-Interactions plantes-bactéries-oomycètes (H/F)
CNRS · Gif-sur-YvetteJusqu'au 05/12 · encore 20 jours
Offres similaires dans la Somme
Ingénieur d'etude en electronique, énergie electrique et automatique (H/F)
Université de Picardie Jules Verne · AmiensJusqu'au 08/12 · encore 23 joursIngénieur de recherche (ir) en microscopie électronique (H/F)
Université de Picardie Jules Verne · AmiensDate limite : voir l'offre
Toutes les offres d'emploi Recherche dans la Somme →
Source : Choisir le service public, offre UMR7314-ANNCHA-051 publiée le 28/10/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.
Emploi Mairie est un site indépendant et non officiel. Nous n'avons aucun lien avec emploi-territorial.fr, Choisir le service public ni avec aucune administration. Chaque jour, nous réunissons les offres d'emploi publiées par les employeurs publics sur ces deux portails officiels ; l'information peut contenir des erreurs ou ne plus être à jour : vérifiez toujours l'offre publiée par l'employeur avant de postuler. Sources : emploi-territorial.fr et Choisir le service public ; données mises à jour le 15/11/2026.