(H/F) Post-doctorat : métasurfaces diélectriques pour sources de photons uniques — CNRS
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(H/F) Post-doctorat : métasurfaces diélectriques pour sources de photons uniques — CNRS, à Toulouse (Haute-Garonne). Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Candidatures jusqu'au 26/11/2026.
Détails
| Type | Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an |
|---|---|
| Employeur | CNRS Enseignement supérieur et recherche |
| Fonction publique | Fonction publique de l'État |
| Poste | (H/F) Post-doctorat : métasurfaces diélectriques pour sources de photons uniques |
| Catégorie | A |
| Métier(s) | Chercheuse / Chercheur |
| Famille de métiers | Recherche |
| Lieu de travail | Toulouse (Haute-Garonne) 31031 TOULOUSE (France) |
| Statut | Contractuels |
| Ouvert aux contractuels | Emploi ouvert uniquement aux contractuels |
| Télétravail | Non renseigné |
| Rémunération | 3 042 à 3 467 € net par mois Dans l'offre : « 3 041,58 € à 3 467,33 € net/mois, selon l’expérience » |
| Publiée le | 04/11/2026 |
| Date limite de candidature | 26/11/2026 — encore 11 jours |
| Référence | UPR8001-PETWIE-010 |
| Source | Choisir le service public |
Les missions
Missions :
- Conception inverse par apprentissage profond pour une optimisation multi-échelle (méta-atome + métasurface)
- Validation expérimentale à l’aide d’un nano-positionnement de pointe (collaboration LPCNO)
- La synergie CEMES–LAAS : nano-optique quantique + modélisation numérique & fabrication en salle blanche
Activités :
Le/la postdoctorant(e) assurera l’intégration des volets numérique et expérimental, en se concentrant sur :
1. Cadre numérique avancé
Étendre les capacités d’autodifférentiation de la boîte à outils torchGDM (développée au LAAS) afin de modéliser des émetteurs quantiques couplés à des métasurfaces périodiques supportant des modes BIC (technique de balayage du réseau, Fig. 1).
Développer des réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour accélérer simulations et conception inverse.
2. Conception inverse par apprentissage profond
Entraîner des réseaux de neurones multi-objectifs pour optimiser à la fois les géométries de méta-atomes et les réponses collectives des métasurfaces (par exemple un renforcement simultané du champ proche et une émission directionnelle).
Utiliser l’apprentissage par transfert (transfer learning) pour affiner les modèles sur les données expérimentales.
3. Validation expérimentale et amélioration itérative
Caractériser les métasurfaces optimisées sur les bancs optiques du CEMES (cryostat 4 K, cartographie de photoluminescence résolue en temps, statistiques de photons uniques par HBT), avec des émetteurs quantiques positionnés avec précision (LPCNO, projet ANR Q-META).
Mener des cycles itératifs : conception, fabrication (salle blanche du LAAS), caractérisation, amélioration du modèle.
4. Encadrement et collaboration
Co-encadrer des doctorants (projets ANR Q-META, SPINOSA et AIM) sur des tâches numériques et expérimentales.
Contexte de travail :
Les sources de photons uniques génèrent et transmettent des photons indiscernables - les briques élémentaires de l’information quantique - et sont essentielles aux communications quantiques. La nano-optique ouvre la voie à des dispositifs compacts et intégrés qui piègent, stockent, relâchent et contrôlent l’émission de photons uniques : sa direction, sa polarisation et son contenu spectral.
Les nanoantennes individuelles contrôlent déjà la photodynamique des émetteurs quantiques, mais leurs degrés de liberté limités ont conduit à un plateau en termes de performances. Q-META fera tomber ce plateau : nous concevrons, fabriquerons et caractériserons des métasurfaces diélectriques à haut indice dont les motifs périodiques optimisés par IA hébergent des modes de réseau à haut facteur de qualité - les états liés dans le continu (BIC) - afin d’obtenir un contrôle inédit sur des émetteurs quantiques positionnés avec précision.
Références clés de l’équipe
- Cuche et al., Nanoscale 2023 (positionnement d’émetteurs quantiques par nanoxérographie AFM)
- Wiecha et al., A
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...
Profil recherché
Competences :
Prérequis
- Doctorat en physique, nanophotonique, optique quantique ou domaine connexe
- Solide formation dans au moins deux des domaines suivants :
◦ Modélisation numérique de nanostructures (FDTD, FEM, GDM/CDA ou similaire).
◦ Apprentissage profond pour la conception inverse ou la nanophotonique numérique.
◦ Nano-optique expérimentale (microscopie confocale, caractérisation de photons uniques).
- Programmation : Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, SciPy), MATLAB ou équivalent
- Publications attestant de recherches à fort impact
Contraintes et risques :
...
Niveau d'études demandé
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.
Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
L'employeur se présente
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.
C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
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Source : Choisir le service public, offre UPR8001-PETWIE-010 publiée le 04/11/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.
Emploi Mairie est un site indépendant et non officiel. Nous n'avons aucun lien avec emploi-territorial.fr, Choisir le service public ni avec aucune administration. Chaque jour, nous réunissons les offres d'emploi publiées par les employeurs publics sur ces deux portails officiels ; l'information peut contenir des erreurs ou ne plus être à jour : vérifiez toujours l'offre publiée par l'employeur avant de postuler. Sources : emploi-territorial.fr et Choisir le service public ; données mises à jour le 15/11/2026.