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(H/F) Post-doctorat : métasurfaces diélectriques pour sources de photons uniques — CNRS

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Jusqu'au 26/11 · encore 11 joursCatégorie A3 042 € – 3 467 € net/mois
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(H/F) Post-doctorat : métasurfaces diélectriques pour sources de photons uniques — CNRS, à Toulouse (Haute-Garonne). Emploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Candidatures jusqu'au 26/11/2026.

Détails

TypeEmploi ouvert uniquement aux contractuels · CDD d'1 an
EmployeurCNRS
Enseignement supérieur et recherche
Fonction publiqueFonction publique de l'État
Poste(H/F) Post-doctorat : métasurfaces diélectriques pour sources de photons uniques
CatégorieA
Métier(s)Chercheuse / Chercheur
Famille de métiersRecherche
Lieu de travailToulouse (Haute-Garonne)
31031 TOULOUSE (France)
StatutContractuels
Ouvert aux contractuelsEmploi ouvert uniquement aux contractuels
TélétravailNon renseigné
Rémunération3 042 à 3 467 € net par mois
Dans l'offre : « 3 041,58 € à 3 467,33 € net/mois, selon l’expérience »
Publiée le04/11/2026
Date limite de candidature26/11/2026 — encore 11 jours
RéférenceUPR8001-PETWIE-010
SourceChoisir le service public

Les missions

Missions :

  • Conception inverse par apprentissage profond pour une optimisation multi-échelle (méta-atome + métasurface)
  • Validation expérimentale à l’aide d’un nano-positionnement de pointe (collaboration LPCNO)
  • La synergie CEMES–LAAS : nano-optique quantique + modélisation numérique & fabrication en salle blanche

Activités :

Le/la postdoctorant(e) assurera l’intégration des volets numérique et expérimental, en se concentrant sur :

1. Cadre numérique avancé

Étendre les capacités d’autodifférentiation de la boîte à outils torchGDM (développée au LAAS) afin de modéliser des émetteurs quantiques couplés à des métasurfaces périodiques supportant des modes BIC (technique de balayage du réseau, Fig. 1).

Développer des réseaux de neurones informés par la physique (PINN) pour accélérer simulations et conception inverse.

2. Conception inverse par apprentissage profond

Entraîner des réseaux de neurones multi-objectifs pour optimiser à la fois les géométries de méta-atomes et les réponses collectives des métasurfaces (par exemple un renforcement simultané du champ proche et une émission directionnelle).

Utiliser l’apprentissage par transfert (transfer learning) pour affiner les modèles sur les données expérimentales.

3. Validation expérimentale et amélioration itérative

Caractériser les métasurfaces optimisées sur les bancs optiques du CEMES (cryostat 4 K, cartographie de photoluminescence résolue en temps, statistiques de photons uniques par HBT), avec des émetteurs quantiques positionnés avec précision (LPCNO, projet ANR Q-META).

Mener des cycles itératifs : conception, fabrication (salle blanche du LAAS), caractérisation, amélioration du modèle.

4. Encadrement et collaboration

Co-encadrer des doctorants (projets ANR Q-META, SPINOSA et AIM) sur des tâches numériques et expérimentales.

Contexte de travail :

Les sources de photons uniques génèrent et transmettent des photons indiscernables - les briques élémentaires de l’information quantique - et sont essentielles aux communications quantiques. La nano-optique ouvre la voie à des dispositifs compacts et intégrés qui piègent, stockent, relâchent et contrôlent l’émission de photons uniques : sa direction, sa polarisation et son contenu spectral.

Les nanoantennes individuelles contrôlent déjà la photodynamique des émetteurs quantiques, mais leurs degrés de liberté limités ont conduit à un plateau en termes de performances. Q-META fera tomber ce plateau : nous concevrons, fabriquerons et caractériserons des métasurfaces diélectriques à haut indice dont les motifs périodiques optimisés par IA hébergent des modes de réseau à haut facteur de qualité - les états liés dans le continu (BIC) - afin d’obtenir un contrôle inédit sur des émetteurs quantiques positionnés avec précision.

Références clés de l’équipe

  • Cuche et al., Nanoscale 2023 (positionnement d’émetteurs quantiques par nanoxérographie AFM)
  • Wiecha et al., A

Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr...

Profil recherché

Competences :

Prérequis

  • Doctorat en physique, nanophotonique, optique quantique ou domaine connexe
  • Solide formation dans au moins deux des domaines suivants :

◦ Modélisation numérique de nanostructures (FDTD, FEM, GDM/CDA ou similaire).

◦ Apprentissage profond pour la conception inverse ou la nanophotonique numérique.

◦ Nano-optique expérimentale (microscopie confocale, caractérisation de photons uniques).

  • Programmation : Python (PyTorch/TensorFlow, NumPy, SciPy), MATLAB ou équivalent
  • Publications attestant de recherches à fort impact

Contraintes et risques :

...

Niveau d'études demandé

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Spécialisation

Formations générales

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.

Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

L'employeur se présente

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation.

C’est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 33 000 femmes et hommes (dont plus de 16 000 chercheurs et plus de 16 000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.

Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde.

Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

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Source : Choisir le service public, offre UPR8001-PETWIE-010 publiée le 04/11/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.

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