Data analyst / Chargé d'études GPEEC et observatoire des compétences H/F — Université Paris-Saclay
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En bref
Data analyst / Chargé d'études GPEEC et observatoire des compétences H/F — Université Paris-Saclay, à Orsay (Essonne). Emploi ouvert uniquement aux contractuels, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Date limite de candidature non indiquée dans l'offre.
Détails
| Type | Emploi ouvert uniquement aux contractuels |
|---|---|
| Employeur | Université Paris-Saclay Enseignement supérieur et recherche |
| Fonction publique | Fonction publique de l'État |
| Poste | Data analyst / Chargé d'études GPEEC et observatoire des compétences H/F |
| Catégorie | A |
| Métier(s) | Analyste de données RH |
| Famille de métiers | Ressources humaines |
| Lieu de travail | Orsay (Essonne) Orsay |
| Statut | Contractuels |
| Ouvert aux contractuels | Emploi ouvert uniquement aux contractuels |
| Télétravail | Oui |
| Poste à pourvoir le | 07/09/2026 |
| Rémunération | Non indiquée dans l'offre. Pour un fonctionnaire, la rémunération dépend du grade et de l'échelon (grille indiciaire), plus les primes de l'employeur. |
| Publiée le | 07/09/2026 |
| Date limite de candidature | L'offre n'indique pas de date limite : vérifiez sur l'offre officielle. |
| Référence | 2026-2402406 |
| Source | Choisir le service public |
Les missions
Le ou la Data Analyst RH contribue à construire et faire vivre un dispositif d’observation des emplois, des effectifs et des compétences permettant d’éclairer les décisions de l’Université.
Il ou elle intervient principalement sur :
la collecte et la structuration des données ;
leur contrôle et leur fiabilisation ;
la construction d’indicateurs ;
l’analyse statistique et prospective ;
la réalisation de tableaux de bord et de visualisations ;
la production d’études permettant d'identifier et de comprendre les évolutions des emplois et des compétences.
Les analyses produites ont vocation à alimenter à la fois le pilotage RH du périmètre employeur et, progressivement, une lecture plus large desdynamiques d’emploi et de compétences à l’échelle du site Paris-Saclay, notamment dans le cadre de la conférence annuelle RH.
Le poste associe ainsi une forte dimension analytique à une découverte progressive des problématiques de GPEEC.
Missions
Produire, structurer et fiabiliser les données de l’observatoire des compétences
Le ou la Data Analyst participe à la construction et à l’amélioration continue du socle de données de l’observatoire.
À ce titre, il ou elle :
identifie les données nécessaires aux différentes études et analyses ;
collecte et consolide des données provenant de sources multiples ;
contrôle leur qualité, leur cohérence et leur complétude ;
contribue à leur nettoyage, leur structuration et leur documentation ;
participe à la définition de règles de gestion communes ;
automatise, lorsque cela est possible, certaines opérations de préparation ou d’actualisation des données ;
Une attention particulière est portée à la traçabilité des données, à la reproductibilité des analyses et à la documentation des méthodes utilisées.
Construire les indicateurs et outils de pilotage
En lien avec l’IFPOC, la DRH, les équipes DATA et les directions métiers, le ou la Data Analyst contribue à définir les indicateurs permettant de suivre les principales dynamiques RH.
Il ou elle participe notamment à l’analyse :
des effectifs et de leur évolution ;
de la structure démographique ;
des métiers et familles professionnelles ;
des départs et perspectives de renouvellement ;
des mobilités et parcours professionnels ;
des besoins en compétences ;
des emplois sensibles, émergents ou en tension ;
des besoins de recrutement, de formation ou d’accompagnement.
Il ou elle développe et maintient des tableaux de bord, outils de suivi et représentations graphiques permettant une lecture simple et partagée de ces données.
Réaliser des analyses et études prospectives
Le ou la Data Analyst contribue aux études menées par l’observatoire des compétences
Il ou elle :
réalise des analyses descriptives et comparatives ;
identifie les tendances, évolutions et éventuels signaux faibles ;
construit des projections à différentes échéances ;
contribue à l’élaboration de scénarios simples d’évolution des effectifs
Profil recherché
Le poste s’inscrit dans une démarche en construction laissant une place importante à l’initiative, à l’expérimentation et au développement de nouveaux outils.Le ou la Data Analyst travaillera en interaction avec des professionnels aux profils variés : ressources humaines, formation, pilotage, data, finances, directions métiers et composantes universitaires.Il ou elle bénéficiera de l’expertise de l’équipe pour monter progressivement en compétence sur :
les problématiques GPEEC ;
les métiers de l’enseignement supérieur et de la recherche ;
les référentiels métiers et compétences ;
les enjeux de prospective RH.
Compétences attendues
Une bonne maîtrise ou une forte appétence pour :
l’analyse et la manipulation de données ;
Excel à un niveau avancé ;
les outils de datavisualisation et de tableaux de bord ;
la construction et le suivi d’indicateurs ;
les méthodes statistiques descriptives ;
le traitement de jeux de données provenant de sources différentes.
La connaissance d’un ou plusieurs outils ou langages tels que Power BI, Python, R, SQL ou équivalent constitue un atout.
Une première pratique de l’automatisation ou de la manipulation de données volumineuses sera également appréciée, sans constituer un prérequis.
Compétences méthodologiques
Le poste nécessite :
rigueur et fiabilité dans le traitement de l’information ;
capacité à structurer un problème et à construire une méthode d’analyse ;
curiosité et goût pour l’investigation ;
capacité à identifier les données pertinentes pour répondre à une question ;
capacité d’analyse et de synthèse ;
aptitude à rendre accessibles des résultats parfois complexes ;
capacité à documenter son travail et à assurer la reproductibilité des analyses.
Compétences relationnelles
Sont également attendues :
capacité à travailler en équipe et en transversalité ;
intérêt pour les problématiques RH et organisationnelles ;
capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non spécialistes de la donnée ;
sens de l'écoute et curiosité ;
autonomie progressive ;
respect des règles de confidentialité inhérentes au traitement de données RH.
Profil recherché
Diplômé(e) de niveau Bac +5, notamment en data analyse, statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, économie, sciences sociales quantitatives, MIAGE, ressources humaines ou dans un domaine équivalent.
Les profils juniors sont expressément bienvenus.
Une première expérience, y compris acquise dans le cadre :
d’un stage ;
d’une alternance ;
d’un projet universitaire ;
d’une première expérience professionnelle,
dans le traitement, l’analyse ou la visualisation de données sera appréciée.
Une expérience préalable en GPEEC n’est pas indispensable.
La connaissance des ressources humaines, de la fonction publique ou de l’enseignement supérieur et de la recherche constitue un atout, mais pourra également être acquise dans le cadre du poste.
Niveau d'études demandé
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
L'employeur se présente
Au sein de l’Université Paris-Saclay, établissement de rang international engagé dans des transformations profondes de ses métiers et de ses organisations, le ou la chef·e de projet GPEC et observatoire des compétences s’inscrit au cœur du pilotage stratégique des ressources humaines.
Rattaché·e à l’institut en charge de la formation des personnels et de l’observatoire des compétences (IFPOC) créé en 2022, il ou elle intervient en appui direct à la gouvernance et aux directions métiers.
Le ou la chef·fe de projet a pour mission de concevoir, piloter et incarner une démarche intégrée de gestion prévisionnelle des emplois et des compétences, adossée à un observatoire des compétences, partagé et évolutif.
À la croisée de l’ingénierie RH, de l’analyse de données et de la conduite de projet, ce poste participe à structurer une vision éclairée, objectivée et prospective des emplois et des compétences à l’échelle du périmètre employeur, tout en contribuant à une dynamique plus large à l’échelle du site.
Le service
Au sein de l’Université Paris-Saclay, établissement de rang international engagé dans des transformations importantes de ses métiers et de ses organisations, le ou la Data Analyst RH / chargé(e) d’études GPEEC contribue au développement de l’observatoire des compétences et à l’objectivation des politiques de ressources humaines.
Le poste est rattaché à la direction en charge de la formation des personnels et de l’observatoire des compétences (IFPOC), en lien étroit avec la direction des ressources humaines, les équipes DATA, la Direction en charge des Organisations et des Processus (DAOP) ainsi que les directions et composantes de l’Université.
À la croisée de l’analyse de données, des ressources humaines et de la prospective, le poste vise à transformer des données issues de différentes sources en informations fiables, lisibles et utiles à la décision.
Il constitue une opportunité particulièrement adaptée à un profil ayant une formation en data analyse, statistiques, économie quantitative, sciences sociales quantitatives ou RH avec une forte appétence pour les données, souhaitant développer progressivement une expertise dans le domaine de la GPEEC et des politiques RH.
Documents pour la candidature
L'offre ne les détaille pas toujours : voici les pièces habituelles. Confirmez la liste exacte auprès de l'employeur.
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Source : Choisir le service public, offre 2026-2402406 publiée le 07/09/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.
Emploi Mairie est un site indépendant et non officiel. Nous n'avons aucun lien avec emploi-territorial.fr, Choisir le service public ni avec aucune administration. Chaque jour, nous réunissons les offres d'emploi publiées par les employeurs publics sur ces deux portails officiels ; l'information peut contenir des erreurs ou ne plus être à jour : vérifiez toujours l'offre publiée par l'employeur avant de postuler. Sources : emploi-territorial.fr et Choisir le service public ; données mises à jour le 14/11/2026.