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Machine Learning Engineer H/F — Direction générale de la sécurité intérieure · Réf. MINT_BS091PNA-128341

Boullay-les-Troux · Toutes les offres de cet employeur

Jusqu'au 31/12 · encore 48 joursCatégorie A
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Machine Learning Engineer H/F — Direction générale de la sécurité intérieure, à Boullay-les-Troux (Essonne). Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels, Fonction publique de l'État. Catégorie A. Poste ouvert aux contractuels. Candidatures jusqu'au 31/12/2026.

Détails

TypeEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
EmployeurDirection générale de la sécurité intérieure
État
Fonction publiqueFonction publique de l'État
PosteMachine Learning Engineer H/F
CatégorieA
Métier(s)Data Scientist
Famille de métiersNumérique
Lieu de travailBoullay-les-Troux (Essonne)
Boullay-les-troux
StatutFonctionnaires et contractuels
Ouvert aux contractuelsEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
TélétravailNon
Poste à pourvoir le01/02/2026
RémunérationNon indiquée dans l'offre. Pour un fonctionnaire, la rémunération dépend du grade et de l'échelon (grille indiciaire), plus les primes de l'employeur.
Publiée le03/11/2026
Date limite de candidature31/12/2026 — encore 48 jours
RéférenceMINT_BS091PNA-128341
SourceChoisir le service public

Les missions

Groupe RIFSEEP : 3

Généralités :La DGSI est un service de renseignement français relevant du ministère de l'Intérieur. Travailler à la DGSI, c'est être au cœur des enjeux du 21ème siècle et participer à la protection des français en mettant ses compétences au service de l’État, à travers des missions telles que la lutte contre le terrorisme et les extrémismes violents, le contre-espionnage, la protection économique, la contre-prolifération et la cyberdéfense.

Activités principales:

Vous rejoignez la division de gestion de la donnée pour participer à la réalisation de solutions au service du renseignement. Au sein d’un service de Data-Science, vous faites le lien entre les experts en science des données, les infrastructures disponibles et les besoins métiers.

  • Optimiser et industrialiser les solutions scientifiques ainsi que les chaînes de traitements de données
  • Comprendre les algorithmes de data-science et leurs implémentations existantes afin d’assurer leur stabilité en fonction des contraintes liées à l'infrastructure
  • Participer à la conception de modèles de ML/DL par la mise en forme et le développement de pipelines de traitement
  • Participer à la conception de l'architecture technique et applicative
  • Réaliser des preuves de concepts pour mettre rapidement à disposition les modèles, sous la forme d’une chaîne de traitements, d’une application ou d’un micro-service
  • Industrialiser des preuves de concept (TRL de 4 à 9)

Charnière indispensable entre la science des données et le besoin opérationnel, vous contribuez à offrir aux métiers des outils adaptés et efficaces, en adéquation avec les infrastructures.

Environnement professionnel :Ne peut être communiqué en raison de la confidentialité des missions du service.

Profil recherché

Connaissance technique :

  • Avoir des compétences en informatique - bureautique : Niveau expert - Requis
  • Connaître l'environnement professionnel : Niveau maîtrise - Requis

Savoir faire :

  • Savoir travailler en équipe : Niveau expert - Requis
  • Savoir s'organiser : Niveau expert - Requis

Savoir être :

  • Avoir le sens des relations humaines : Niveau maîtrise - Requis

Savoir s'adapter : Niveau maîtrise - Requis

Autres :

Issu(e) d’une formation bac+5 avec une spécialisation DataScience ou justifiant d’une expérience de 5 années dans le domaine. Techniques liées à l’apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers. Expertises mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).

À acquérir : Principaux gisements de données existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.)

Conditions particulières d'exercice

Ouvert à l'ITM : non

NBI : non

Obtention de l'habilitation "Très secret" préalable à la prise de fonction.

Nationalité française requise.

Discrétion, polyvalence, rigueur et disponibilité.

Durée attendue sur le poste : 3 ans.

Recrutement:Titulaires : par la voie de la mobilité ou du détachement.

Contractuels : CDD de 3 ans - renouvelable et pouvant évoluer vers un CDI.

Régime horaire 40h30 avec 54 jours de repos (25 congés annuels et 29 RTT).

Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants.

Possibilité d'évolution en interne.

Restauration sur place.

Action sociale (activités sportives, logements, tarifs préférentiels...)

Informations complémentaires

Informations candidatures :Toute candidature doit uniquement et obligatoirement être déposée via la plateforme dédiée MOBMIhttps://ministereinterieur-career.talent-soft.com

Lettre de motivation à insérer, le cas échéant, dans la rubrique "pièces justificatives".

Comment candidater à la DGSI :Télécharger le guide du candidat sur https://www.dgsi.interieur.gouv.fr/travailler-a-dgsi/candidater

Pièces requises :Formulaire de mobilité/recrutement : https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf

Si contractuel : insérez le formulaire vierge.

Infos et actualités recrutement :https://www.dgsi.interieur.gouv.fr et sur notre page LinkedIn.

Informations emploi :Libellé métier RMFP + code : Data Scientist - FPNUM037

Libellé métier REMI + code :

Documents pour la candidature

L'offre ne les détaille pas toujours : voici les pièces habituelles. Confirmez la liste exacte auprès de l'employeur.

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Source : Choisir le service public, offre MINT_BS091PNA-128341 publiée le 03/11/2026. Données structurées par Emploi Mairie à partir de l'offre ; l'information officielle est celle de l'offre publiée par l'employeur.

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