Un·e ingénieur·e en traitement et analyse de corpus textuels - MSHB — Université de Rennes 2

Le·la ingénieur·e en traitement et analyse de corpus textuels a pour mission d’accompagner les projets de recherche soutenus par la MSHB dans le traitement et la diffusion des données de la recherche en SHS.

Il·elle sera amené·e à concevoir et assurer la mise en œuvre de chaînes de traitement structurant la collecte, la modélisation, l’analyse et la visualisation de corpus, en particulier textuels, en collaboration étroite avec les équipes de recherche des établissements tutelles de la MSHB.

ACTIVITÉS PRINCIPALES

Mission 1 : Accompagnement de chercheurs dans leur projet de recherche

Assurer un accompagnement technique et méthodologique des projets soutenus par la MSHB, en proposant la structuration de chaînes de traitement adaptées aux corpus de données

Participer à la mise en œuvre de l'appel à projets humanités numériques

Mission 2 : Production, modélisation, analyse et visualisation de corpus

Réaliser des traitements et des analyses sur des corpus textuels

Former les chercheur.euses à l'utilisation de logiciels d’analyse textuelle et les accompagner dans leur prise en main

Collecter de jeux de données sur le web (web scraping) et conseiller sur les bonnes pratiques encadrant la collecte

Mission 3 : Dépôt de jeux de données (tous types) dans un entrepôt

Préparer et nettoyer un jeu de données en adaptant ses métadonnées à la norme utilisée par l'entrepôt

Adapter un script pour le dépôt via une API

Mission 4 : Relais en région de l'IR* Huma-Num

Informer et accompagner les communautés de recherche dans l'accès et l'utilisation des services d’Huma-Num

Participer au réseau des correspondants Huma-Num et au réseau des modérateurs Nakala

Former les chercheurs aux aspects techniques des services (API, scripts, etc.) et coanimer des ateliers avec les Datalabs MSHB

Mission 5 : Assurer la structuration du volet « traitement automatique du langage (TAL) » de la plateforme Humanités numériques

Proposer des méthodes de TAL pour l'analyse de corpus textuels (analyse du discours, REN, lemmatisation…)

Assurer une veille sur les méthodes et les usages de l’intelligence artificielle pour le traitement de données en SHS

ACTIVITÉS SECONDAIRES

Participer à l’organisation du séminaire Humanités numériques

Participer au réseau des plateformes Scripto du RnMSH

Documenter et déposer les méthodes de traitement développées (via GitLab)

ACTIVITÉS ANNEXES

Participer aux opérations de logistique lors de l’accueil d’événements scientifiques

Niveau attendu

Titulaire d’un master 2 (de préférence en Humanités numériques, en Traitement automatique des langues ou en Linguistique/ Ingénierie numérique)

Connaissances requises

Maîtrise du langage de programmation Python et de bibliothèques spécifiques à l’analyse et au traitement de données en sciences humaines et sociales, en particulier textuelles

Maîtrise d’un ou de plusieurs logiciels d’analyse textuelle : Iramuteq, TXM, NVivo, QualCoder, Gargantext, etc.

Maîtrise des méthodes d'interrogation et d'exploitation des API

Connaissance des méthodes en TAL : recherche et extraction d’informations, annotation automatique, traitement statistique de corpus

Connaissance du cycle de vie des données de recherche, des principes FAIR et des pratiques de stockage, de conservation et de dépôt dans des entrepôts de données (notamment Nakala, Cocoon et Ortolang)

Connaissances souhaitées

Connaissance des protocoles de collecte de données en ligne (web scraping)

Connaissance des standards de métadonnées (Dublin Core, OLAC)

Connaissance des principes de modélisation et d'intégration de bases de données (relationnelles, graphes)

Connaissance des méthodes et des enjeux de l'intelligence artificielle appliquée au traitement et à l'analyse de données en SHS (LLM, RAG, MCP, etc.)

Connaissance et manipulation des formats de données structurées XML et JSON

Connaissance des outils de gestion de versions du code informatique (Git)

Connaissance des standards et technologies du web (HTML, CSS, JavaScript)

Compétences opérationnelles attendues

Suivi de projet et accompagnement des équipes de recherche

Rédaction et mise à jour d’une documentation fonctionnelle et technique

Lecture de documentation en langue anglaise

Animation de formations

Capacités de travail en équipe et aisance relationnelle

Capacités d’écoute et d’ouverture disciplinaire

Rejoignez-nous !

L’Université Rennes 2 est un pôle de référence en arts, lettres, langues, sciences humaines et sociales et sciences du sport. Travailler à l’Université Rennes 2, c’est évoluer dans un environnement professionnel stimulant, ouvert et créatif au service de la formation des générations futures et de la recherche scientifique.

Rejoignez les 1 400 personnels de cette université, engagée et soucieuse de la qualité de vie au travail de sa communauté !

Nos valeurs

Une université humaniste, émancipatrice, inclusive, solidaire, égalitaire, cohésive, écologiste.

Un lieu de pensée libre, indépendant et ouvert sur le monde.

Nos avantages

Trois campus en ville, à taille humaine

Des dispositifs pour concilier vie personnelle et vie professionnelle : possibilité de télétravail, 54 jours de congés annuels, modalités d’aménagement du temps de travail

Actions de formation (prise de poste, acquisition de nouvelles compétences) / rendez-vous individualisé avec une conseillère en évolution professionnelle

Une politique d’action sociale dynamique

Des temps forts et conviviaux : fête de Noël, fête de l’été, quinzaine santé

Une participation employeur à la mutuelle

Remboursement de 75% des frais de transport en commun et forfait mobilité durable

La consultation et l’emprunt gratuits dans les bibliothèques universitaires

Nombreuses activités sportives et culturelles à prix réduit

Des cafétérias et restaurants universitaires